目前，由于廣安車牌識別系統使車輛能夠進出停車場，他們可以在不停車的情況下進出，加快車輛通行速度，節省卡管理工作，減少管理人員的費用，因此它被廣泛用于所有專業。在停車場。但是，車牌識別有時會出現識別錯誤。如何解決這個問題，提高識別率?

從內部角度來看，車牌識別系統的基礎是車牌識別算法，車牌識別算法由空間復雜度和時間復雜度組成，分為五個不同的特征：

1、很差，也就是說，算法的演變是有限的，并且不可能進行無限的計算;

2、準確度是算法每個算法步驟的準確定義;

3、輸入項是特定車牌圖像;

4、輸出項是車牌的識別結果;

5、可行性是車牌識別的效果。

通過優化上述五個特征，從根本上優化車牌識別算法是提高車牌識別率的一種方法。

從外部來看，影響車牌識別率的因素主要包括視點轉換、射線、遮擋、縮放、變形、背景復雜度等。

車牌識別系統主要用于停車場，包括制動器，車輛檢測器，高速車牌捕捉攝像頭，電子顯示器和控制中 心。進出口車輛的牌照由高速車牌捕捉攝像機捕獲，并提取前后圖像的比較以確定車輛是否被釋放?？梢钥闯?，車牌識別停車系統對整個系統有很高的要求，外部環境對識別率也有很大影響。

對于帶有車牌識別停車系統的停車場，影響識別率的主要原因有兩個。一、應..停車場的環境光線足夠亮。對于明亮或黑暗的夜晚，你應該添加一些補品。光學設備;二、..車輛進入和離開停車場的車牌應該完好無損，這樣就可以捕獲每個出入口的車牌。

因此，通過輔助避免識別環境的復雜性和減慢車速可以有效地提高廣安車牌識別系統。